全球化物理 AI 基础设施企业「优联智能」获商汤国香+招银国际战略投资,庚辛资本中国担任独家财务顾问
物理AI的核心供应链出海是结构性机会,尤其是大脑域控、运动控制与可靠的电源系统。 优联智能的团队拥有丰富的产品研发经验及国际化的运营能力,能够在一个复杂但确定性极高的方向上稳步推进,我们坚定看好他们成为物理 AI 基础设
本轮融资所筹资金将被重点用于公司物理 AI 三大基础设施平台(具身智能大脑域控系统、运动控制系统与 800V AI 数据中心电源系统)的研发投入、工程化验证与量产体系建设,加速核心产品在具身智能、智能车辆、AI 算力中心及智能空间等关键场景的规模化落地。
优联智能已经成功在多场景落地验证,将构建稳定增长模型。依托 “全栈自研 + 快速交付” 的工程能力,优联智能已在四大核心领域实现商业化突破:
具身智能领域,为具身机器人企业提供一体化关节模组、大脑域控制器等核心部件;智能车辆领域,交付低压高性能伺服驱动器与动力域模组总成;
AI 算力中心领域,800V 级电源系统进入样品验证阶段;
智能空间领域,高性能控制器与驱动器已实现小批量交付。目前公司已与多家行业头部客户建立稳定合作,形成 “技术验证 - 批量交付 - 迭代优化” 的良性业务增长模型,以实际工程能力验证其 “物理AI基础设施公司” 的定位。
优联智能是一家出海布局的物理 AI 基础设施企业,公司以 “致力于成为全球领先的物理AI基础设施领导者” 为愿景,构建了从 AI 控制算法,到大脑域控,再到运动控制系统,直至电驱与电源管理平台的一体化全栈技术体系。
优联智能总部位于新加坡,并在深圳设有研发中心、运营和供应链体系,充分发挥中国产业链的优势,通过新加坡面向海外客户,实现高质量的资源整合及价值协同,未来,公司将在日本、欧洲与美国建立分支机构,便于更好的本地化创新及客户服务。
对于本轮领投,商汤国香资本合伙人余俊先生表示:
AI 的第二阶段将是万物“智能化”,适应未来智能化、数字化的场景,如能源、空间、车辆、机器人、算力中心等领域将依托于AI 物理Infra层的如大脑域控、运动控制与可靠的电源系统,这些是物理AI的基座。同时,物理AI核心供应链出海也是中国基因的公司的结构性机会。
优联智能的团队拥有丰富的产品研发经验及国际化的运营能力,能够在一个复杂但确定性极高的方向上稳步推进,我们坚定看好他们成为物理 AI 基础设施的全球构建者。
对此,优联智能创始人秦井武先生表示:
随着大语言模型及具身智能的技术快速发展,我们看到了一个前所未有的契机——物理AI,我们正在努力将这些AI技术,在物理设备上实现万物具身化,而物理AI的核心是将物理设备智能化,让设备拥有视觉(眼睛)、思考(大脑)、执行,而我们正在构建这样的技术平台和核心能力,我们致力于将这些技术平台化,可用于所有的终端设备,未来让所有的物理设备能实现自主工作、自我学习,进而实现全面智能。这是一个难而正确的事情,我们正在努力去实现这一目标。
未来十年,AI 将进入全新的智能化阶段,每一个机器人、每一辆车、每一个智能空间、每一个算力中心,都是一个智能终端场景,都需要统一的物理 AI 底座。这是堪比智能手机和互联网诞生的时代级机会。我们不是一家做产品的公司,而是一家为 AI 时代建立基础设施的公司,将以扎实的工程能力和体系化的技术架构,把物理 AI 时代的底座真正构建起来。
技术优势:
全栈自研构建技术壁垒,关键指标实现行业突破
技术体系上,优联智能形成三大核心技术平台,实现跨场景技术复用与快速迭代:
具身智能大脑域控系统
基于 NVIDIA Orin/Thor 芯片,搭建物理AI的大脑控制系统,深度集成高可靠性硬件平台、具身操作系统、自动驾驶、运动控制算法、视觉感知算法、VLA算法等,其运算速度与数据处理实时性行业领先,支持多传感器融合与复杂任务调度;
运动控制系统
公司掌握运动控制器、伺服驱动器、编码器、减速器等关键技术,围绕具身智能应用场景需求,提供领先的解决方案,其中驱动器采用GaN技术,可有效降低损耗,减少模组的发热,提升系统的可靠性。优联智能在运动控制系统上建立了全栈自研技术,有效的提升了系统的功率密度、动态响应性能、实时控制精度;
全新一代800V AI 数据中心电源系统(PSU/PDU/BBU/SST)
聚焦新一代AI 算力中心,研制高可靠性、高效率的电源系统,产品包括PSU、PDU、BBU、SST等产品,采用模块化的设计,可根据用户需求进行灵活的配置,满足不同工况的应用需求。在技术领先性上,采用先进的电源控制算法及第三代半导体碳化硅技术,有效提升了开关性能,降低了损耗,提升功率密度。

市场背景:
物理AI 迈入 “具身智能” 新时代,物理基础设施控制系统成核心缺口
随着 AI 技术从语言智能向具身智能演进,机器人、智能车辆、AI 算力中心等物理场景的智能化需求爆发式增长。但当前行业面临三大核心痛点:一是控制、驱动、电源系统分散化,跨场景适配性差;二是核心部件功率密度低、响应速度慢,难以满足高端场景需求;三是全球化交付能力与工程化落地经验稀缺,导致技术转化效率低下。这一市场缺口催生了对 “一体化物理 AI 基础设施” 的刚性需求,相关赛道正成为 AI 产业下一阶段的核心竞争领域。
因此,优联智能致力于打破传统技术壁垒,构建适配 “万物具身化” 的统一基础设施底座,为行业客户提供从底层算法到终端执行的全链条解决方案,填补行业对标准化、高性能物理 AI 核心系统的供给空白。




庚辛服务了D-Robotics地瓜机器人4轮融资3亿美元,Narwal云鲸智能2轮融资15亿元人民币,Paxini帕西尼感知5轮融资2亿美元,Volant沃兰特航空6轮融资1.5亿美元,Yarbo汉阳科技5轮融资1.5亿美元,Robosen乐森机器人4轮融资1.2亿美元,OBSBOT睿魔智能3轮融资1亿美元等案例,并保持领先的市场份额。
2.口碑第一:

庚辛把客户评价放在第一位,因为追求100%的成功率和客户满意度,所以需要对每个项目都倾注更深的投入,这导致庚辛不追求客户数量驱动的增长,公司每年只接5-10个新案子。
同时,Glaciers追求“把一个季度当一年过”,而专注于少数最优质的客户,更有助于Glaciers帮助企业在短时间内连续进行多轮融资,以应对资本市场的周期和提高资金储备。2025年,庚辛每轮的交易时间平均控制在2个月以内。
3.“敢把自己的钱投给客户”:

庚辛不仅做FA,还真金白银投资。与传统FA不同,Glaciers将自有资金投资于客户项目,以实现长期利益协调——我们⼏乎把FA赚的钱都投进去了。
仅在 2025 年内,Glacier就对 D-Robotics、CAYE、Rino.ai、Paxini、Evotrex、OBSBOT、OneRobotics、Robosen、Volant这样的公司进行了 10 笔投资。这样Glaciers的心态更长期,和投资人坐在一起,不为了赚一点顾问费做短期决策。
4.丰富的产业资源:

买家中有相当一部分是产业巨头,而不仅仅是金融投资者。
2025年,庚辛与超过80家大公司合作私募股权交易,包括字节、腾讯、阿里、百度、滴滴、美团、京东、比亚迪和CATL等,他们重视长期资金和战略价值,而不是传统LP的退出压力驱动的资本。

严控数量:质量大于一切
聚焦少数好赛道,只投成长最快的团队和最高回报倍数的项目
从订单到融资:陪伴并见证成长

陪伴1-2家百亿级公司走向千亿级公司
陪伴5-10家高速发展的企业半年内搞定3-20亿融资
设身处地:安全与敬畏
时刻将资金安全置于首位。Skin in the game,把钱投进去,陪伴非共识,永不放弃。

Glaciers相信,简单的事越做越难,难做的事越做越简单。











——汉阳科技Yarbo 创始人、CEO Allen黄阳



庚辛资本机器人产业创业投资指南(2022)Glaciers,公众号:虎嗅APP机器人产业创业投资指南:我是如此相信,世界会变得更好
成立仅三年,「庚辛资本」如何撮合53.6亿元融资?(2021)张家康、吴鹏,公众号:庚辛资本
庚辛资本GP/LP行业观察与实践(2021)JiaKang Zhang,公众号:庚辛资本
庚辛资本机器人赛道观察与实践(2021)Glaciers,公众号:虎嗅APP10万亿机器人赛道徐徐展开,未来10年三大拐点

感谢您对这群充满热情的年轻人的信任。本文原载于微信公众号「庚辛资本」(2025-12-19),此处为官网原文收录版,图片已转存;如与原文有出入,以原文为准。
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