Kaiming He
1984年生于广州,清华大学物理系基础科学班毕业,香港中文大学博士。在微软亚洲研究院期间与同事提出残差网络ResNet,用「跳跃连接」让上百层的神经网络也能训练,成为计算机视觉乃至大模型的常用骨架,论文是本世纪被引用最多的科学论文之一。此后在Facebook AI研究院提出Mask R-CNN等方法,2024年起任教于麻省理工学院。
资料:维基百科 · 康鹏研究院整理 · 核对于 2026-10-18