
Richard S. Sutton
1950年代末生于美国俄亥俄州,加拿大计算机科学家。1984年获博士学位,是现代计算强化学习的奠基人之一,以时序差分学习与策略梯度方法著称。2003年起任阿尔伯塔大学教授。2019年发表《苦涩的教训》,指出利用算力的通用方法终将胜出;2024年与导师Andrew Barto共获图灵奖。
The biggest lesson that can be read from 70 years of AI research is that general methods that leverage computation are ultimately the most effective, and by a large margin.essay 'The Bitter Lesson', March 2019 · 出处
资料:维基百科 · 康鹏研究院整理 · 核对于 2026-10-18